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公司新聞
標題 訊息來源 日期
雲象醫療影像AI應用 國際肯定 公開資訊觀測站 2022/3/3
數位病理及醫療影像AI領導廠商－雲象科技所研發的醫療影像AI應 用，成功協助醫師對淋巴瘤可有更細緻且精確的診斷方法，這項研究 成果已獲刊登於國際知名醫療期刊《Cancers》，肯定技術應用的突 破。 　　T細胞淋巴瘤是少見的疾病，最重要的第一步是正確的病理診斷， 精確診斷則仰賴病理科醫師對於腫瘤組織切片的形態分析。T細胞淋 巴瘤有兩類在形態上難以區分的疾病：一、單形性上皮腸T細胞淋巴 瘤（MEITL，monomorphic epitheliotropic intestinal T-cell ly mphoma）。二、腸道T細胞淋巴瘤（ITCL-NOS，intestinal T-celll ymphoma, not otherwise specified）。病理診斷是透過細胞核大小 變異度、形態分布，以及免疫表現型來區分這兩類疾病，對經驗尚在 累積的一般病理科醫師挑戰甚鉅，而且形態介於兩個極端之間的案例 也難以確切診斷。 　　奇美醫院醫學中心病理部部長兼解剖病理科主任莊世松教授與雲象 科技合作，運用數千顆細胞核的標註資料，訓練出的AI模型能對淋巴 瘤的細胞核精確地偵測，描繪輪廓，並且進一步計算出每個細胞核面 積大小，長短軸比例等可量化的形態資訊，依此進一步訓練機器學習 演算法，對兩種類型MEITL、ITCL-NOS進行分類，預測水準可高達AU C 0.966（完美演算法的AUC為1）。 　　透過如此AI輔助診斷工具，可以讓醫師不再需要對T細胞淋巴瘤的 形態進行粗糙的二元分類，而可以用量化的形態分析數據，對於淋巴 瘤細胞作精確的統計描述。雲象科技執行長葉肇元醫師表示，相信以 此AI量化分析，可以讓淋巴瘤有更細緻、精準的診斷方法，醫師因此 可以施以更精確的治療。 　　雲象持續精進科學研究，這次共同發表是計算病理學（computati onal pathology）能力的初步展現，更多的發揮空間指日可待，將持 續提升診斷及治療的水準。更多資訊請造訪雲象資訊：www.aethera i.com。 <摘錄工商-◎必富網◎小編整理、同質網站未經授權請勿直接複製>
雲象 AI醫療科技獲青睞 公開資訊觀測站 2021/12/2
聚焦於AI篩檢、AI輔助診斷、App自動化三大重點的雲象科技醫療 影像解決方案，12月2日至5日「台灣醫療科技展－精準檢測主題館」 展出，其中「骨髓抹片AI分類計數aetherAI Hema」、「大腸鏡即時 AI瘜肉偵測 aetherAI Endo」更獲大會選為「AI醫療創新科技」代表 ，因掌握國際競爭優勢，解決關鍵臨床痛點，AI所帶來的實質效益等 優勢脫穎而出，展於「大會年度主題館－醫療AI科技特展」展出。 　　雲象科技從國人深受威脅的大腸癌、肺癌著手，長期高居前三大癌 症，死亡人數每年快速增長，然而大腸癌、肺癌如可早期發現、即早 治療，是治癒率很高的癌症。由於篩檢量大，準確率高的AI篩檢會是 醫師診治的利器。 　　雲象科技與台大醫院、國泰醫院合作的「大腸鏡即時AI瘜肉偵測a etherAI Endo」，準確率高達95％，可望輔助醫師，提升大腸鏡檢查 的效率與一致性。aetherAI Endo自推出以來，向許多醫院、醫師介 紹，包含近期於「台灣消化系內視鏡醫學會」等展示，皆深獲好評。 目前雲象正積極與多家合作夥伴洽談規畫，一旦取證完成即可順利導 入。 　　針對打擊國人癌症之首－肺癌，雲象推出全新「低劑量電腦斷層肺 結節AI偵測 aetherAI LDCT」，這是與國泰醫院合作，充實AI篩檢之 解決方案。近年來政府呼籲，且數項相關大型臨床試驗顯示，針對高 危險族群進行低劑量電腦斷層篩檢，能降低死亡率。aetherAI LDCT 以高品質影像標註資料集，輔助醫師進行肺結節偵測，高敏感設計使 結節無所遁形，20秒高效AI運算則有助提升檢查產量等諸多優勢。 　　雲象的「骨髓抹片AI分類計數aetherAI Hema」全球首例同時獲歐 盟CE認證、食藥署TFDA上市許可核准。這項歷時三年、與台大醫院攜 手的AI創新醫材，多國多中心臨床驗證，能自動分類計數15類骨髓細 胞，提升骨髓細胞分類計數的客觀性及一致性。至於aetherAI Hema Auto「骨髓抹片AI分類計數全自動化」，也將在2日首度展出更為優 化的機台，進一步提升血液病理工作流程的數位化。<摘錄工商-◎必◎富◎網◎小編整理、同質網站未經授權請勿直接複製>
雲象科技AI多元應用 遍地開花 公開資訊觀測站 2021/11/4
亞洲醫療影像AI領導廠商雲象科技aetherAI，在病理數位化、AI篩 檢、AI輔助診斷等醫療影像AI解決方案均有重大突破。將於11、12月 多項展會、醫學會分享AI應用落地實績，藉導入經驗，在教學研究、 臨床驗證等多元醫療場域，對於有意深化智慧醫療應用或苦於聚焦、 難以評估臨床價值者，分享實績及成果，期許與醫界一同邁向精準醫 療。 　　雲象科技執行長葉肇元醫師表示，醫療院所需要因規模不同，需要 可分階段逐步完成的彈性化建置方案。而「數位病理系統aetherSli de」展現AI輔助深度，以及與工作流程深度整合的優勢，滿足教學、 研究、臨床場域應用，包括建立院外轉入及線上閱片機制，得以打破 地域藩籬，病理玻片討論不再受空間限制，有助強化院內外專家之間 連結，這是國內外受疫情推動下，需求迴響最明顯的一環。 　　在年底多項展會、醫學會上，雲象科技特別針對血液疾病、胃癌、 大腸癌、乳癌、及肺癌，推出多項最新AI篩檢、及AI輔助診斷方案。 與臨床流程深度整合，透過高準確度的自動輔助，降低醫師判讀時間 ，減輕工作負擔，提升診斷的客觀性與一致性，期望運用人工智慧， 實現精準醫療。 　　雲象科技將於近期展會，分別發表多項最新AI醫療應用及導入案例 ，包含：一、病理數位化實績：全台市占率第一，數位病理人工智慧 系統aetherSlide。二、AI篩檢：有大腸鏡即時AI瘜肉偵測aetherAI Endo及低劑量電腦斷層肺結節AI偵測aetherAI LDCT，全新首度發表 。三、AI輔助診斷：有骨髓抹片AI自動分類計數aetherAI HemaAuto 、免疫染色AI定量分析、胃癌及大腸直腸癌淋巴結轉移AI偵測等。<摘錄工商-◎必◎富◎網◎小編整理、同質網站未經授權請勿直接複製>
輝達AI新創基地 入駐林口 公開資訊觀測站 2021/3/16
繪圖晶片大廠輝達（NVIDIA）15日宣布在台成立全亞洲首座「NVIDIAInceptionAI新創基地」，並與經濟部中小企業處合作，正式入駐林口新創園。 　　這項加速器計畫不僅專注於人工智慧（AI）新創產業發展，更將觸角延伸至人工智慧物聯網（AIoT）、5G、數位內容與醫療等領域，期望透過NVIDIA強大的產業生態系資源與網路，為台灣新創公司提供專業的技術與商業輔導，並創造與產業媒合的機會以及與國際接軌的平台。 　　NVIDIA表示，台灣擁有厚實的技術實力以及日趨完備的創新生態環境，即便過去一年因為疫情嚴峻而對產業帶來諸多挑戰與不可控因素，仍有許多新創公司在危機中找到機會，透過AI、機器學習、資料科學等解決當今最具挑戰性的難題。藉由入駐林口新創園，NVIDIA將擴大與各領域新創夥伴交流的機會，期望借助NVIDIA在台累積的生態系網路及國際性的資源，加速台灣新創公司產品技術的研發與上市時程，推動AI在各產業落地。 　　入駐林口新創園的NVIDIAInceptionAI新創基地以輔導台灣優秀的新創公司與產業合作為首要目標，積極串聯財團法人資策會科技法律研究所、台灣加速器平台如AppWorks、中華開發創新加速器、StarFab、TACC+與台灣科技新創基地（TTA）等，以尋找優秀的講師與訓練的機會，同時亦邀請來自產學界的合作夥伴共同開設一年期完整的AI技術講座與實作坊，並提供法律等跨領域課程，持續為台灣新創圈的發展挹注人才與創新技術的能量。 　　NVIDIAInception加速器計畫於2016年開始在台推動，持續根據加入計畫的新創公司的成熟度，提供各項量身定制的福利，包括上市支援、技術援助、以及取得NVIDIA專業技術的機會。新創公司可以透過NVIDIA深度學習機構獲得各項訓練課程，透過NVIDIA的全球經銷商網路取得硬體，以及受邀參加如NVIDIA的GPU技術大會（GTC）獨家交流活動等。 　　目前全球已有超過7,000家新創公司加入此計畫。NVIDIA表示，期望在未來的3年內能夠助力台灣新創產業打造出更多如DeepQ、雲象科技、思倢科技等，成功將技術力徹底發揮並應用於實際場域、邁向國際市場的耀眼新星。<摘錄工商-◎必◎富◎網◎小編整理、同質網站未經授權請勿直接複製>
雲象攜手北醫 攻癌症辨識 公開資訊觀測站 2021/3/8
雲象科技與臺北醫學大學（北醫）合作的數位病理AI欣見突破性進 展！此突破性的研究採用零細節標註零分割方法，得以將未經切割的 病理全玻片影像直接用於訓練AI模型，大幅節省醫師專業人力，技術 超越美國知名病理AI公司Paige，成功解決數位病理AI開發痛點。 　　北醫近年來積極投入病理數位轉型，推動十大癌症病理影像數位化 。在科技部巨量醫療影像計畫支持下，北醫更建置包含胸腔電腦斷層 及病理組織切片的肺癌特色資料集。 　　在過去三年間，北醫團隊和雲象密切合作，結合其肺癌病理資料及 雲象的大圖運算技術，水準超越美國知名病理AI公司Paige所提出的 方法。<摘錄工商-◎必◎富◎網◎小編整理、同質網站未經授權請勿直接複製>
雲象科技、北醫合作研究登上國際期刊 公開資訊觀測站 2021/3/5
雲象科技日前發表其與臺北醫學大學（北醫）合作的數位病理AI共 同研究成果登上Nature Communications，此突破性的研究採用零細 節標註零分割方法，得以將未經切割的病理全玻片影像直接用於訓練 AI模型，大幅節省醫師專業人力，技術超越美國知名病理AI公司Pai ge，成功解決數位病理AI開發痛點。 　　雲象科技執行長葉肇元醫師表示，從建立AI技術之初就已預料到， 病理AI開發所需的大量標註工作將成為此領域發展之重大瓶頸。因此 雲象科技三年來持續探索直接以超高解析度影像，在不需細節標註的 情況下即可訓練AI的解決方案。 <摘錄工商-◎必◎富◎網◎小編整理、同質網站未經授權請勿直接複製>
雲象影像AI登上國際科學期刊 公開資訊觀測站 2021/2/25
亞洲醫療影像AI領導廠商雲象科技aetherAI，2月24日官宣其深度 學習大圖運算技術，登上Nature Communications，此突破性的研究 採用零標註零分割方法，得以將未經切割的病理全玻片影像直接用於 訓練AI模型，大幅節省醫師專業人力，技術超越美國知名病理AI公司 Paige，成功解決數位病理AI開發痛點。 　　不同於其他醫療影像，病理切片經數位化後，其影像解析度非常高 ，單一張數位玻片的解析度高達數十億畫素，受到AI計算的記憶體限 制，常見的方法是將每張玻片切割成數萬個小區塊，卻需仰賴病理科 醫師的標註，才能進一步訓練AI。此方法受限於專業人力資源限制， 為數位病理AI發展的最大瓶頸。可以說，數位病理AI開發門檻很高， 億萬畫素影像運算更曠日費時。 　　雲象科技執行長葉肇元醫師表示，從建立AI技術之初就已預料到， 病理AI開發所需的大量標註工作會成為重大瓶頸。因此雲象科技3年 來持續探索解決方案，近日將其突破性的成果發表於Nature Commun ications，雲象成功透過尖端科技助攻癌症辨識，一舉奠定臺灣AI技 術領先地位。 　　而此次發表的研發成果也仰賴由科技部經費支持下所建置的「醫療 影像巨量資料庫」，及國研院國網中心於前瞻基礎建設計畫支持下所 建置的臺灣杉二號超級電腦；此次成果可說充分展現了產、官、學合 作所發揮的綜效，為臺灣AI發展樹立典範。 　　雲象結合AI技術、資料、運算能力黃金三角，應用於臺北醫學大學 的9千多張肺癌全玻片影像資料集上，透過臺灣杉二號充沛的運算能 量，成功用4億萬畫素的全玻片影像訓練AI，技術水準超越美國知名 病理AI公司Paige，為數位病理AI發展的重大里程碑。 　　此項發表重要性在於，數位病理全玻片影像，不再需要影像切割及 費時的細節標註，即可用來訓練AI做癌症辨識。這項突破性的技術， 可以讓醫院充分應用過去所累積的大量玻片資料，進行AI研發。可以 預見此技術將為醫療AI尖端技術帶來嶄新的局勢，奠定臺灣於全球A I發展上的領先地位。<摘錄工商-◎必◎富◎網◎小編整理、同質網站未經授權請勿直接複製>
雲象打造骨髓抹片細胞AI 公開資訊觀測站 2020/12/22
雲象推出骨髓抹片人工智慧系統aetherAIHema，在細胞辨識能力上廣獲國際市場肯定，在德國MEDICA醫療展、美國USCAP病理學會當中，使用者均對AI模型辨識骨髓細胞的能力感到驚艷。12月3日至6日參展國內醫療科技展，還公開其聯手臺大醫院血液科團隊，針對血液腫瘤疾病，建立了全球最大超過60萬顆細胞的骨髓抹片黃金標註資料集，所打造的骨髓抹片細胞AI。 　　如今升級為HemaAuto全自動化，雲象協助醫檢師完成耗時且繁瑣的任務，更落地在臨床場域，提升醫療品質，造福全球病患，公司執行長葉肇元醫師表示，雲象科技會持續嘗試挑戰更艱鉅的任務，以人工智慧協作的精神，搭配顯微鏡自動化平台，幫助解決檢驗醫學科日常工作的痛點。 　　葉肇元指出，骨髓血球細胞分類，是血液疾病診斷的重要基礎。臺大醫院採取高標準，針對每一片骨髓抹片完成人工500顆細胞的分類計數，此項工作需要由訓練多年的醫檢師或醫師才能執行。傳統在顯微鏡下一顆一顆的手動計數，相當耗時且缺乏一致性，知識傳承也非常困難。 　　雲象科技三年前即決定與臺大醫院檢驗醫學部周文堅主任合作，一同挑戰此高難度的題目，期望運用AI真正解決臨床的痛點。如今將豐碩的成果首次於醫療科技展實體發表，成為全球唯一的骨髓抹片自動化人工智慧產品，準確率高達九成四。除了針對影像內的細胞進行辨識，醫檢師也需要要手動操作顯微鏡在高低倍率切換，搜尋適合計算細胞的視野。HemaAuto的自動化升級，以最佳路徑規劃來自動控制顯微鏡移動及照相，完成從低倍視野到高倍視野並取像的操作。未來使用者可一次將多張玻片放入，系統即可完成所有取像以及預先判斷類別，等待使用者確認細胞分類結果，提供更高的工作彈性。<摘錄工商-◎必◎富◎網◎小編整理、同質網站未經授權請勿直接複製>
威強電+雲象 開發智慧醫療系統 公開資訊觀測站 2020/12/18
「大腸鏡即時瘜肉偵測AI系統」由雲象科技結合威強電全新搭配N vidia Jetson AGX Xavier 32GB處理器的AI Box PC HTB-300，可針 對醫療影像快速運算處理，標記檢查影像中的異常處，有效協助醫師 快速診斷且避免疏漏發生。 　　威強電也因應後疫情時代推出針對公共空間、人數眾多、可即時量 測體溫且同時維持高準確性的智能體溫量測系統，運用全新專為醫療 人員設計的POCi系列觸控平板電腦搭配熱像儀，即使戴口罩或手持熱 飲均不影響準確率，如偵測到高溫對象會立刻示警，無需特別安排人 員長時間監控。 　　聰泰科技與好心肝基金會合作的自動辨識肝腫瘤超音波影像系統， 結合威強電AI Box PC HTB-300，即時辨識肝腫瘤超音波影像，辨識 良惡性腫瘤，有效協助醫師快速診斷，而目前已取得台灣及日本兩地 的專利證明。長期致力於醫療影像與雲端醫療平台研發的商之器科技 ，近年來已由傳統的系統整合商轉型為全方位醫療套裝軟體供應商。<摘錄工商-◎必◎富◎網◎小編整理、同質網站未經授權請勿直接複製>
雲象科技打造骨髓抹片細胞AI 公開資訊觀測站 2020/12/8
雲象科技12月3日參展醫療科技展，在本展會精準檢測主題館展出 世界第一且唯一的骨髓抹片細胞AI，這次亮點是雲象科技聯手臺大醫 院血液科團隊，針對血液腫瘤疾病，建立了全球最大－超過六十萬顆 細胞的骨髓抹片黃金標註資料集，歷時三年打造的骨髓抹片細胞AI。 人工智慧不僅能自動分類計數15類別骨髓細胞，雲象科技更進一步整 合智慧自動取像的工作流程，從選取最佳視野、切換倍率、滴油、骨 髓細胞對焦、取像，接著分類、計數並產出摘要報告，實現骨髓抹片 人機協作的自動化流程。 　　雲象科技執行長葉肇元醫師指出，骨髓血球細胞分類，是血液疾病 診斷的重要基礎。臺大醫院採取高標準，針對每片骨髓抹片完成人工 500顆細胞的分類計數，此項工作需要由訓練多年的醫檢師或醫師才 能執行。傳統在顯微鏡下一顆一顆的手動計數，相當耗時且缺乏一致 性，知識傳承也非常困難。 　　雲象科技三年前即決定與臺大醫院檢驗醫學部周文堅主任合作，一 同挑戰此高難度的題目，期望運用AI真正解決臨床的痛點 。如今將 豐碩的成果首次於醫療科技展實體發表，成為全球唯一的骨髓抹片自 動化人工智慧產品，準確率高達9成4。 　　除了針對影像內的細胞進行辨識，醫檢師也需要要手動操作顯微鏡 在高低倍率切換，搜尋適合計算細胞的視野。HemaAuto的自動化升級 ，則是透過演算法進行視野搜尋，並且預判視野內的合格細胞數量。 以最佳路徑規劃來自動控制顯微鏡移動及照相，完成從低倍視野到高 倍視野並取像的操作。<摘錄工商-◎必◎富◎網◎小編整理、同質網站未經授權請勿直接複製>
　

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